2008年12月8日星期一

让 IE < 7 支持 position:fixed 的通用方法

每个 Web Developer / Designer 都知道 CSS 的 position:fixed 的妙用。利用这个属性,我们可以轻松的将一个元素“固定”在页面的某个位置。这在我们做一些特殊的效果,例如页边角的小角旗,或是固定页面底下的脚注都是非常有用的。但是万恶的 IE 却对这个属性支持有问题,尽管 IE7/8 已经能够正确处理这个属性,但 IE6 的份额还是很高,所以当我们用这个属性时,还得想办法解决这个问题。

今天在一位德国朋友的博客上,看到了一个不错的通用解决方案。这里我简单介绍,或者说翻译一下作者的方法:

在 Firefox/Opera 等良好支持 W3C 标准的浏览器中,如果我们希望将某个元素固定在页面底部,我们可以给它指派这样的 CSS:

position: fixed;
bottom: 0;

对于 IE7 来说,它虽然可以正确的将这个元素 fix 在底部,但它却错误的处理了水平方向的位置。对于这个问题,我们可以利用一个原有的 hack 来解决:

left: 50%;
margin-left: -390px;

这里 margin-left 的值应该修改为您页面主要区域宽度的一半。这样 IE7 下基本也就完美了。剩下需要解决的就是 IE6, IE5.5 的问题了,他们不懂得 position: fixed 属性,所以我们需要单独解决一下:

首先我们为这些浏览器单独创建一个样式表,我们可以利用条件注释语句,让 IE<7 的浏览器单独载入这个“多于”的样式表:





然后我们在这个 CSS 文件中,对这个需要固定在页面底部的元素添加 CSS 属性:

postion: absolute;
bottom: auto;
top: expression( eval(document.compatMode && document.compatMode==’CSS1Compat’) ? documentElement.scrollTop + (documentElement.clientHeight - this.clientHeight) - 1 : document.body.scrollTop + (document.body.clientHeight - this.clientHeight) - 1);

这里事实上就是利用了 IE 中特有的 CSS 运算符 expression。在 expression 中我们可以利用 Javascript 计算出需要的 top 值,这样就达到了与 position: fixed 同样的效果。

这种方法原理上来说和以前的 Javascript 方案是相同的,但这种方法显然通用性更好一点。当然,如果您不介意用 Javascript 的话,实现同样的效果会更直观更简单一点。

document.compatMode属性

document.compatMode用来判断当前浏览器采用的渲染方式。

官方解释:

BackCompat:标准兼容模式关闭。
CSS1Compat:标准兼容模式开启。

当document.compatMode等于BackCompat时,浏览器客户区宽度是document.body.clientWidth;
当document.compatMode等于CSS1Compat时,浏览器客户区宽度是document.documentElement.clientWidth。

浏览器客户区高度、滚动条高度、滚动条的Left、滚动条的Top等等都是上面的情况。

一个准确获取网页客户区的宽高、滚动条宽高、滚动条Left和Top的代码:

if (document.compatMode == \"BackCompat\") {
cWidth = document.body.clientWidth;
cHeight = document.body.clientHeight;
sWidth = document.body.scrollWidth;
sHeight = document.body.scrollHeight;
sLeft = document.body.scrollLeft;
sTop = document.body.scrollTop;
}
else { //document.compatMode == \"CSS1Compat\"
cWidth = document.documentElement.clientWidth;
cHeight = document.documentElement.clientHeight;
sWidth = document.documentElement.scrollWidth;
sHeight = document.documentElement.scrollHeight;
sLeft = document.documentElement.scrollLeft == 0 ? document.body.scrollLeft : document.documentElement.scrollLeft;
sTop = document.documentElement.scrollTop == 0 ? document.body.scrollTop : document.documentElement.scrollTop;
}

(以上代码兼容目前流行的全部浏览器,包括:IE、Firefox、Safari、Opera、Chrome)

2008年12月1日星期一

解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结

朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试,导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A,一旦在 IIS 中将此网站停止服务,CPU 占用就降下来了。一启用,则马上上升。

  今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000,PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表,记录数 60.1万条,占空间 45MB。按这个数据,MySQL 不可能占用这么高的资源。

  于是在服务器上运行命令,将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt:

d:\\web\\mysql> mysqld.exe --help >output.txt
  发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M,于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:
d:\\web\\mysql> notepad c:\\windows\\my.ini
[mysqld]
tmp_table_size=200M

  然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降,以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线,现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

  于是进入 mysql 的 shell 命令行,调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句:

mysql> show processlist;

  反复调用此命令(每秒刷两次),发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现,其语法如下:
SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date
FROM _mydata AS t1
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid
ORDER BY t1.pid
LIMIT 0,15

  调用 show columns 检查这三个表的结构 :
mysql> show columns from _myuser;
mysql> show columns from _mydata;
mysql> show columns from _mydata_body;

  终于发现了问题所在:_mydata 表,只根据 pid 建立了一个 primary key,但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中:
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
  _mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引:
mysql> ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )
  建立此索引之后,CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在,于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句:
SELECT COUNT(*)
FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2
WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = \'孔雀\'

  经检查 _mydata_key 表的结构,发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录,在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配,不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:
mysql> ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )
  建立此索引之后,CPU立刻降了下来,在 50%~70%之间震荡。

  再次调用 show prosslist,网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序, Discuz 论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决,cpu占用再次降下来了。

 解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结

 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中,tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误,如果你做很多高级 GROUP BY 查询,增加 tmp_table_size 值。 这是 mysql 官方关于此选项的解释:

tmp_table_size

This variable determines the maximum size for a temporary table in memory. If the table becomes too large, a MYISAM table is created on disk. Try to avoid temporary tables by optimizing the queries where possible, but where this is not possible, try to ensure temporary tables are always stored in memory. Watching the processlist for queries with temporary tables that take too long to resolve can give you an early warning that tmp_table_size needs to be upped. Be aware that memory is also allocated per-thread. An example where upping this worked for more was a server where I upped this from 32MB (the default) to 64MB with immediate effect. The quicker resolution of queries resulted in less threads being active at any one time, with all-round benefits for the server, and available memory.


对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大,花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行,这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。

根据 mysql 的开发文档:

索引 index 用于:

快速找出匹配一个WHERE子句的行
当执行联结(JOIN)时,从其他表检索行。
对特定的索引列找出MAX()或MIN()值
如果排序或分组在一个可用键的最左面前缀上进行(例如,ORDER BY key_part_1,key_part_2),排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC,键以倒序被读取。
在一些情况中,一个查询能被优化来检索值,不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀,为了更快,值可以从索引树被检索出来。

假定你发出下列SELECT语句:

mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
如果一个多列索引存在于col1和col2上,适当的行可以直接被取出。如果分开的单行列索引存在于col1和col2上,优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行并来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。

  开发人员做 SQL 数据表设计的时候,一定要通盘考虑清楚。

posted on 2008-12-01 22:17 cy163 阅读(4) 评论(0) 编辑 收藏 网摘 所属分类: MySQL

高并发高流量的网站设计

对于一个高并发高流量的网站来说,任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降,影响用户体验,进而造成巨大的经济损失。在全互联网层面,应该使用分布式设计,缩短网站与用户的网络距离,减少主干网上的流量,以及防止在网络意外情况下网站无法访问的问题。在局域网层面,应该使用服务器集群,一方面可以支撑更大的访问量,另一方面也作为冗余备份,防止服务器故障导致的网站无法访问。在单服务器层面,应该配置操作系统,文件系统及应用层软件,均衡各种资源的消耗,消除系统性能瓶颈,充分发挥服务器的潜能。在应用层,可以通过各种缓存来提升程序的效率,减少服务器资源消耗(图6)。另外,还需要合理设计应用层程序,为以后的需求变更,扩容做好准备。

  在每一个层次,都需要考虑容错的问题,严格消除单点故障,做到无论应用层程序错误,服务器软件错误,服务器硬件错误,还是网络错误,都不影响网站服务。

  7.2展望

  当前Linux环境下有著名的LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP/PERL/PYTHON)网站建设方案,但只是针对一般的中小网站而言。对于高并发高流量的大型商业网站,还没有一个完整的,性价比高的解决方案。除去服务器,硬盘,带宽等硬件投资外,还需要花费大量的预算和时间精力在软件解决方案上。

  随着互联网的持续发展,Web2.0的兴起,在可以预见的未来里,互联网的用户持续增多,提供用户参与的网站不断增加,用户参与的内容日益增长,越来越多的网站的并发量,访问量会达到一个新的高度,这就会促使越来越多的个人,公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。就像Web1.0成就了无数中小网站,成就了LAMP一样,Web2.0注定也会成就一个新的,高效的,成本较低的解决方案。这个方案应该包括透明的第三方CDN网络加速服务,价格低廉的第四层甚至更高层网络交换设备,优化了网络性能的操作系统,优化了读写性能,分布式,高可靠的文件系统,揉合了内存,硬盘等各个级别缓存的HTTP服务器,更为高效的服务器端脚本解析器,以及封装了大部分细节的应用层设计框架。